オープンウェイトのオムニモーダル動画モデル

MiniMax H3 Wiki

テキスト、画像、動画、音声から、ネイティブステレオ音声、マルチモーダル参照、モーション転送、2K再生成、オープンウェイトデプロイに対応したAI動画を作成・編集できます。

MiniMax H3を試す
モデル概要

MiniMax H3の概要と仕様

MiniMax H3の主な機能、対応入力、出力設定、ネイティブ音声機能を、ひと目で確認できる表にまとめています。

MiniMax H3は、2026年にリリースされたマルチモーダルAI動画生成モデルです。シネマティック動画の作成、参照素材に基づく制御、精密なモーション生成、同期されたネイティブステレオ音声を、単一の生成ワークフローに統合しています。

モデル名

MiniMax H3

MiniMaxおよびHailuo AIエコシステムにおけるマルチモーダル動画生成モデルです。

リリース

2026

シネマティック動画と同期音声の生成に対応する次世代MiniMaxモデルとして発表されました。

主な出力

ネイティブ音声付きAI生成動画

指定に応じて、映像とともにセリフ、環境音、音楽、効果音を生成します。

テキスト入力

自然言語プロンプト

プロンプトでは、被写体、動作、環境、カメラワーク、照明、セリフ、音声を指定できます。

画像入力

最初のフレーム、最初と最後のフレーム、または視覚的参照素材

画像を使って冒頭の構図を設定したり、終端フレームを定義したり、被写体、製品、キャラクター、ビジュアルスタイルを維持したりできます。

動画入力

モーション参照またはソース動画

参照映像によって、動き、タイミング、カメラの挙動、または動画再生成ワークフローをガイドできます。

音声システム

同期されたネイティブステレオ音声

音声は別途ポストプロダクションで追加するのではなく、動画の一部として生成されます。

音声コンテンツ

セリフ、効果音、環境音、音楽

音のイベントをプロンプト内に直接記述し、目に見える動作と同期させることができます。

最大解像度

最大1080p

ソーシャルコンテンツ、広告コンセプト、シネマティックプレビューに適した高解像度出力向けに設計されています。

動画時間

短尺および長尺クリップに対応した設定可能な長さ

選択したH3生成モードと出力設定によって、利用できる動画時間が異なります。

アスペクト比

横長、縦長、正方形

ワイドスクリーン動画、縦型モバイルコンテンツ、正方形のソーシャル投稿に適した一般的なレイアウトをサポートします。

最初のフレームの制限

開始画像1枚

アップロードした画像が、生成クリップの冒頭フレームおよびビジュアルの基盤になります。

最初と最後のフレームの制限

キーフレーム画像2枚

1枚の画像で冒頭フレームを定義し、もう1枚の画像で意図する最終フレームを定義します。

モーション転送の入力

被写体参照素材とモーション動画

参照素材の被写体が外観を担い、動画が動きとタイミングを担います。

動画再生成の入力

ソース動画1本と編集用プロンプト

ソースクリップが時間的な構造を提供し、プロンプトが再生成後の結果を定義します。

はじめに

MiniMax H3 初心者ガイド

コードを書かずに、初心者にもわかりやすいワークフローに沿って、Hailuo AI で MiniMax H3 の動画を生成・書き出しする方法を紹介します。

Hailuo AI の作成インターフェースでは、MiniMax H3 のビジュアルワークフローを利用できます。初心者でも、生成モードを選択し、プロンプトと必要に応じて参照ファイルを追加し、出力設定を行い、プレビューを生成して、完成した動画を書き出せます。

1

Hailuo AI ジェネレーターを開く

Hailuo AI の作成ページにアクセスしてサインインし、動画生成ワークスペースを利用できるようにします。

Action: 作成ページを開き、新しい動画プロジェクトを開始します。

Tip: API 統合や自動化されたバッチ生成が必要ない場合は、Web ジェネレーターを使用してください。

2

MiniMax H3 を選択する

プロジェクトの入力内容を追加する前に、利用可能なモデルセレクターから MiniMax H3 を選択します。

Action: H3 がアクティブな生成モデルとして表示されていることを確認します。

Tip: モデルを変更すると、利用可能なモード、動画の長さの設定、参照オプションも変わる場合があります。

3

生成モードを選択する

text-to-video、最初のフレームからの image-to-video、最初と最後のフレーム、reference-to-video、モーション転送、動画の再生成から選択します。

Action: すでに用意している素材に合ったモードを選択します。

Tip: まったく新しいシーンには text-to-video、印象的な開始画像がすでにある場合は最初のフレームモードから始めるとよいでしょう。

4

参照素材をアップロードする

選択したモードで必要となる画像または動画を追加します。参照ファイルは、人物や物体の同一性、構図、スタイル、動き、シーンのタイミングを指定するために使用できます。

Action: 選択したワークフローに必要な素材だけをアップロードします。

Tip: 被写体が遮られておらず、視覚的なディテールが一貫した、鮮明で高品質な参照素材を使用してください。

5

プロンプトを書く

被写体、環境、動作、カメラワーク、ライティング、ビジュアルスタイル、セリフ、音声を論理的な順序で記述します。

Action: 簡潔な文を使い、クリップ中に何が変化するのかを具体的に指定します。

Tip: 同じ短いシーンに、矛盾するカメラ指示や関連性のない複数の動作を盛り込むのは避けてください。

6

出力を設定する

選択したモードで表示される、利用可能なアスペクト比、動画の長さ、解像度、その他の生成コントロールを選択します。

Action: ワイドスクリーン映像には横長、モバイル動画には縦長、ソーシャル投稿には正方形を使用します。

Tip: 生成する前に、アスペクト比を最終的な公開プラットフォームに合わせてください。

7

生成して確認する

ジョブを送信し、被写体の一貫性、動き、フレーミング、セリフのタイミング、音声の同期を確認します。

Action: 音声を有効にして結果を再生し、クリップ全体を確認します。

Tip: 結果が惜しいものの正しくない場合は、問題の原因となった指示だけを修正してください。

8

調整または再生成する

プロンプトを調整したり、質の低い参照素材を差し替えたり、再生成ツールを使って改善版を作成したりします。

Action: うまくいっているディテールは変更せず、修正内容を明確に指定します。

Tip: 通常、プロンプト全体を書き直すよりも、対象を絞って修正したほうが予測しやすい結果が得られます。

9

動画を書き出す

生成が完了したら、プロジェクトインターフェースから完成した結果をダウンロードします。

Action: 同期済みの音声トラック付きで最終動画を書き出します。

Tip: 公開する前に、ダウンロードしたファイルを一度再生し、フレーミングと音声の再生を確認してください。

プロンプティング

MiniMax H3 プロンプトガイドと例

シーン、動き、カメラ、ライティング、セリフ、音声、ビジュアルスタイルを一貫した順序で記述し、より明確な MiniMax H3 プロンプトを作成します。

効果的な MiniMax H3 プロンプトでは、目に見えるアクションと明確なタイミングに重点を置きます。実用的な構成は、被写体と設定、アクションの流れ、カメラの挙動、ライティングとスタイル、セリフ、効果音、環境音、最後のフレームです。

一般的な MiniMax H3 生成

基本プロンプト構成

Template

[被写体と外見]が[環境]にいる。[主なアクションとタイミング]。カメラは[カメラの動きとフレーミング]。[ライティング、色、ビジュアルスタイル]。被写体が「[セリフ]」と言う。音声:[効果音、環境音、音楽]。[最後の構図]で終わる。

Example

夜、濡れた街路にあるネオンサインの下で、黄色いレインジャケットを着た自転車配達員が待っている。彼女は腕時計を確認し、道路に目を向け、素早く自転車にまたがる。カメラはミディアムショットで始まり、彼女が前へ進むにつれてゆっくりと後退する。青とマゼンタのライティングの下で、路面に反射がきらめく。彼女は「もう遅れている」と言う。音声:小雨、遠くの交通音、自転車のチェーン音、控えめなエレクトロニックミュージック。彼女が角を曲がって姿を消すところをワイドショットで捉えて終わる。

Note: 映像のアクションと音のイベントをより簡単に同期できるよう、時系列に沿った指示を使います。

参照ファイルなしで完全なシーンを作成する

Text-to-Video プロンプト

Template

被写体、場所、アクション、カメラの軌道、雰囲気、セリフ、音声をすべてテキストで記述します。

Example

日の出の頃、赤いヴィンテージ列車が霧に包まれた松の谷間に架かる狭い橋を渡る。列車が加速すると、蒸気が後方へ流れていく。カメラは機関車に沿って追従し、その後、高所からのワイドな空撮へと移行する。暖かな金色の光が霧を突き抜ける。音声:レール上を走る車輪のリズム、遠くの汽笛、谷を抜ける風、柔らかなオーケストラの盛り上がり。

Note: 画面に必ず登場させたいディテールだけを含め、選択したクリップ時間に適したアクションにします。

提供された開始画像をアニメーション化する

First-Frame Image-to-Video プロンプト

Template

アップロードした被写体と構図を維持します。最初のフレームの後に始まる動きを記述し、その後にカメラと音声の指示を続けます。

Example

アップロードした画像にある女性の顔、赤いコート、髪型、雪の降る街並みを維持する。彼女はゆっくりとカメラの方を向き、微笑み、片手を上げて舞い落ちる雪片を受け止めようとする。髪とコートが風に gently 揺れる。背景のレイアウトを変えずに、カメラがわずかにプッシュインする。音声:静かな冬の風、雪を踏む柔らかな足音、遠くの街の交通音。

Note: 画像と矛盾する人物の識別情報を改めて記述しないでください。動き、表情、カメラの挙動、音に集中します。

2枚の画像間で制御されたトランジションを作成する

First-and-Last-Frame プロンプト

Template

開始フレームが提供された最後のフレームへどのように変化するかを、被写体の移動経路、環境の変化、カメラの動きを含めて記述します。

Example

最初の画像から正確に始める。空の劇場が暖かな舞台照明で徐々に満たされ、赤いカーテンが開いていく。ダンサーが舞台後方から中央へ歩き、カメラはゆっくりとクレーンダウンする。ポーズ、フレーミング、ライティング、カーテンの位置が最後の画像と一致するまで動きを続ける。音声:カーテンが滑る音、規則正しい足音、静かな観客の環境音、持続するピアノの音を1音。

Note: プロンプトでは、関連のない2枚の画像を別々に説明するのではなく、トランジションを説明する必要があります。

人物やキャラクターの認識性を維持する

Identity Reference プロンプト

Template

アップロードしたポートレートを人物 идентиティの参照画像として使用します。新しいシーンとアクションを記述しながら、顔の構造、髪型、年齢、特徴的な服装を維持します。

Example

アップロードしたポートレートを人物の識別情報の参照画像として使用する。男性の顔の構造、短い銀髪、丸い眼鏡、ダークグリーンのジャケットを維持する。彼を明るいロボティクス研究室の中に配置する。彼は小さな機械仕掛けの鳥を調べ、スイッチを押し、鳥が翼を広げる様子を見る。カメラは彼の右側から正面へゆっくりと回り込む。音声:小型サーボモーターの音、研究室の換気音、彼が静かに言う「もう一度試してみよう」。

Note: 顔と特徴的な要素が見やすい、明確な参照画像を使用します。

広告およびプロダクトビジュアライゼーション

Product Reference プロンプト

Template

アップロードした製品の形状、素材、ブランドの配置、色を維持します。環境、製品の動き、カメラの軌道、商業的なライティングを記述します。

Example

アップロードした腕時計のデザイン、金属製ケース、黒い文字盤、リューズの位置、ストラップの質感を維持する。腕時計は暗い石の台座の上に置かれ、細い光線が磨かれた表面を横切っていく。カメラはゆっくりとマクロで周回し、文字盤の真上で終わる。台座が回転すると、細かな水滴が震える。音声:かすかな機械式の ticking 音、低いシネマティックなパルス、最後のフレームで響くクリアな金属音。

Note: 変更してはいけない製品のディテールを明示し、それらが隠れるような変形は避けます。

参照動画の動きを別の被写体に適用する

Motion Transfer プロンプト

Template

アップロードした画像を被写体の外見に、アップロードした動画を身体の動き、ペース、タイミングに使用します。必要なシーンとカメラの調整だけを記述します。

Example

アップロードしたキャラクター画像を外見と服装の参照に使用する。モーション参照動画から、ダンス全体の動き、ジェスチャーのタイミング、身体のリズムを転写する。カメラは安定した全身ショットを維持し、キャラクターをスタジオの床の中央に置く。自然な足の接地と、バランスの取れた手足の動きを維持する。音声:主要なステップに同期したエネルギッシュなパーカッション。

Note: 身体がはっきり見え、遮るものが少ないモーション参照を選びます。

セリフと同期した音を含むシーン

Dialogue and Audio プロンプト

Template

誰が話すのかを示し、正確なセリフを記載し、話し方を説明して、セリフの前、最中、後に発生する音を列挙します。

Example

疲れた宇宙飛行士が薄暗い宇宙船のコックピットに座り、窓越しに地球を見ている。警告灯が点滅し始める。彼女は「それは計画に入っていなかった」とささやき、その後、操作パネルに手を伸ばす。音声:ヘルメット内の静かな呼吸音、低いエンジンの振動音、セリフの前に鳴る3回の警告音、彼女が話した後に鳴るスイッチ音。背景音楽なし。

Note: 選択した時間内に収まるようセリフを短くし、話し言葉と環境音、効果音を分けて記述します。

構図とカメラの動きを制御する

Cinematic Camera プロンプト

Template

開始ショット、主要なカメラの動き1つ、被写体のアクション、終了ショットを指定します。

Example

イチゴを切るシェフのエクストリームクローズアップから始める。彼女が完成したデザートの上に果物を置くと、カメラは後方へ引いてミディアムショットになる。レストランの厨房で、彼女の背後から蒸気が立ち上る。シェフからデザートへゆっくりとラックフォーカスして終わる。柔らかな overhead lighting、浅い被写界深度、リアルな食品広告風のスタイル。音声:まな板に当たるナイフの音、厨房の環境音、穏やかな陶器の音。

Note: 急な動きをいくつも指定するより、1つの連続したカメラ指示の方が通常は理解されやすくなります。

生成モード

MiniMax H3 の生成モード

必要な入力、制御性の高さ、最適なクリエイティブ用途の観点から、利用可能な MiniMax H3 ワークフローを比較します。

MiniMax H3 は、プロンプトのみでのシーン作成から、制御されたキーフレームアニメーション、リファレンス誘導生成、モーション転送、ソース動画の再生成まで、幅広いワークフローに対応しています。最適なモードは、クリエイティブの自由度、アイデンティティの一貫性、正確なトランジション、動きのマッチング、構造の保持のうち、何を優先するかによって異なります。

Required Inputs

  • テキストプロンプト 1 件

Supported Combination: テキストプロンプトに、選択可能な出力設定とネイティブ音声の指示を組み合わせます

Workflow: 生成を送信する前に、被写体、場所、アクション、カメラワーク、ビジュアル表現、セリフ、音声を説明します。

Best For: 独創的なコンセプト、映画的なエスタブリッシングショット、広告、ソーシャル動画、迅速なビジュアル実験に適しています。

開発者向けガイド

MiniMax H3 API 統合ガイド

非同期の MiniMax H3 動画タスクを作成し、ステータスを監視して、出力ファイルを取得し、一般的な API エラーに対処します。

MiniMax H3 の動画生成は、非同期ワークフローを使用します。生成リクエストを送信してタスク ID を受け取り、タスクが成功するまでクエリエンドポイントをポーリングし、その後、返されたファイル ID を使用して完成した動画を取得します。

shell

API キーを作成して保存する

  • MiniMax プラットフォームのダッシュボードを開き、API キーを作成します。
  • キーをソースコードに直接記述せず、環境変数に保存します。
  • すべての API リクエストで、Authorization ヘッダーを通じてキーを送信します。
export MINIMAX_API_KEY="YOUR_API_KEY"
curl

cURL で動画タスクを作成する

curl --request POST \
  --url "https://api.minimax.io/v1/video_generation" \
  --header "Authorization: Bearer $MINIMAX_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "MiniMax-H3",
    "prompt": "A cinematic tracking shot of a futuristic city at sunrise, with natural traffic sounds and distant dialogue.",
    "duration": 6,
    "resolution": "768P"
  }'

Result: API から返された task_id を保存します。リクエストが受け付けられた後も、動画のレンダリングは非同期で続行されます。

python

Python でタスクを作成してポーリングする

import os
import time
import requests

API_KEY = os.environ["MINIMAX_API_KEY"]
BASE_URL = "https://api.minimax.io/v1"
HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

payload = {
    "model": "MiniMax-H3",
    "prompt": "A premium perfume bottle rotating on black glass, dramatic studio lighting and synchronized ambient sound.",
    "duration": 6,
    "resolution": "768P",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/video_generation",
    headers=HEADERS,
    json=payload,
    timeout=60,
)
create_response.raise_for_status()
task_id = create_response.json()["task_id"]

while True:
    query_response = requests.get(
        f"{BASE_URL}/query/video_generation",
        headers=HEADERS,
        params={"task_id": task_id},
        timeout=30,
    )
    query_response.raise_for_status()
    task = query_response.json()
    status = task.get("status")

    if status == "Success":
        file_id = task["file_id"]
        print("Completed:", file_id)
        break

    if status == "Fail":
        raise RuntimeError(task.get("error_message", "Video generation failed"))

    time.sleep(10)

Result: タスクが準備中、キュー待ち、または処理中の間はポーリングを続けます。ステータスが Success または Fail になったら停止します。

javascript

JavaScript でクエリしてダウンロードする

const apiKey = process.env.MINIMAX_API_KEY;
const baseUrl = "https://api.minimax.io/v1";

async function getVideo(taskId) {
  const queryResponse = await fetch(
    `${baseUrl}/query/video_generation?task_id=${encodeURIComponent(taskId)}`,
    {
      headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}` }
    }
  );

  if (!queryResponse.ok) {
    throw new Error(`Query failed with HTTP ${queryResponse.status}`);
  }

  const task = await queryResponse.json();
  if (task.status !== "Success") return task;

  const fileResponse = await fetch(
    `${baseUrl}/files/retrieve?file_id=${encodeURIComponent(task.file_id)}`,
    {
      headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}` }
    }
  );

  if (!fileResponse.ok) {
    throw new Error(`File retrieval failed with HTTP ${fileResponse.status}`);
  }

  const file = await fileResponse.json();
  return {
    status: task.status,
    fileId: task.file_id,
    downloadUrl: file.file?.download_url || file.download_url
  };
}

Result: 返されたダウンロード URL は速やかに使用し、必要に応じて完成した動画を永続的なアプリケーションストレージにコピーします。

shell

MiniMax CLI ワークフロー

export MINIMAX_API_KEY="YOUR_API_KEY"

minimax --help
minimax video --help
minimax video create --model MiniMax-H3 --prompt "A cinematic product reveal" --resolution 768P --duration 6
minimax video query --task-id "TASK_ID"

Result: CLI は、直接 HTTP 統合の場合と同じ API キーおよび非同期タスクフローを使用します。

一般的なエラーと推奨される対処法

400リクエストボディ、サポートされていないパラメータ、duration、resolution、またはリファレンス素材が無効です再試行する前にペイロードを検証し、開発中は API エラーメッセージを表示します。
401 or 403API キーが存在しない、無効、期限切れ、または認証されていませんAuthorization ヘッダーを確認し、クライアントサイドコードに公開せずにキーを交換します。
429レート制限に達したか、アカウントのクォータを超えていますリクエストを一時停止し、すぐに繰り返すのではなく、指数バックオフを使用して再試行します。
500 to 599一時的なサービスエラーまたは上流処理エラーです遅延を段階的に増やしながら限られた回数だけ再試行し、元のタスク ID を保持します。
Fail非同期の生成タスクが動画を生成できないまま終了しましたタスクのエラー情報を確認し、プロンプトまたは入力アセットを修正して、新しいタスクを作成します。
料金

MiniMax H3の料金と生成コスト

MiniMax H3の生成料金は、動画の長さ、選択した解像度、ワークフロー、および課金対象となる参照素材に基づいて算出されます。

選択したMiniMax H3モードの1秒あたりの料金を基準に、生成時間を掛け、その後、適用される参照素材料金や再生成料金を加算します。クライアント側で失敗したリクエストでは動画タスクは作成されませんが、新たに送信した再生成は別の生成処理として扱われます。

H3 768P生成

生成1秒あたり

Cost Rule: 動画の長さに、H3 768Pの公式1秒あたり料金を掛けて算出

Best For: プレビュー、ソーシャルコンテンツ、高速な反復、コンセプト検証、低コストの制作初稿

4秒

4秒に768Pの料金を掛ける

6秒

6秒に768Pの料金を掛ける

10秒

10秒に768Pの料金を掛ける

15秒

15秒に768Pの料金を掛ける

H3 2K生成

生成1秒あたり

Cost Rule: 動画の長さに、H3 2Kの公式1秒あたり料金を掛けて算出

Best For: プレミアム広告、プロダクト紹介、シネマティックなシーケンス、大型ディスプレイ、最終書き出し

4秒

4秒に2Kの料金を掛ける

6秒

6秒に2Kの料金を掛ける

10秒

10秒に2Kの料金を掛ける

15秒

15秒に2Kの料金を掛ける

参照素材

課金対象となる参照入力1件あたり

Cost Rule: 基本生成料金に、適用される参照素材料金を加算

Best For: キャラクターの一貫性、ブランドアセット、製品参照、ビジュアルアイデンティティ、構図の制御

参照画像1枚

生成料金に参照素材料金1件分を加算

複数の参照アセット

生成料金に、受け付けられたすべての参照素材の料金を加算

再生成

新たに生成する結果1件あたり

Cost Rule: 各再生成には、選択したモード、解像度、時間に応じた料金が適用されます

Best For: 元のプロンプトまたは参照設定を維持しながら、異なる解釈を生成

元の生成1回と再生成1回

元の生成料金に再生成料金を加算

元の生成1回と再生成3回

元の生成料金に再生成3回分の料金を加算

H3-Context-IR

生成1秒あたり+適用される入力料金

Cost Rule: 動画の長さにH3-Context-IRの料金を掛け、参照素材料金を加算

Best For: キャラクター、製品、環境、ビジュアルコンテキストをより強く保持する必要がある、参照素材を多用するワークフロー

6秒

6秒にH3-Context-IRの料金を掛け、参照素材料金を加算

10秒

10秒にH3-Context-IRの料金を掛け、参照素材料金を加算

プロジェクト料金の計算式

プロジェクトあたり

Cost Rule: 768Pの合計秒数に768Pの料金を掛け、2Kの合計秒数に2Kの料金を掛けた金額に、Context-IRの使用料、参照素材料金、再生成料金を加算

Best For: キャンペーン予算の策定と複数ショットの制作計画

6秒の768Pドラフト5本

30秒に768Pの料金を掛ける

10秒の2K最終ショット3本

30秒に2Kの料金を掛ける

参照素材を使用した6秒ショット4本

24秒に選択した生成料金を掛け、適用されるすべての参照素材料金を加算

オープンウェイトとデプロイ

MiniMax H3のダウンロードとローカルデプロイ

マネージドな生成にはホスト型API、コマンドラインアクセスにはMiniMax CLIを使用するか、リリースされたMiniMax H3のモデルファイルをダウンロードして自己管理環境で利用します。

MiniMax H3のウェイトをダウンロードすることは、ホスト型のMiniMaxサービスを呼び出すこととは異なります。ローカルデプロイでは、ストレージ、推論設定、インフラを開発者が管理できます。一方、ホスト型APIでは、モデルのサービング、スケーリング、タスクキュー、ダウンロード可能な出力が管理されます。

1

デプロイ方法を選択する

最も簡単な本番環境への統合にはホスト型API、ターミナルベースのワークフローにはMiniMax CLI、自己管理型の推論にはオープンウェイト版を選択します。

ホスト型API

マネージドインフラ、非同期タスク、ホスト型モデル更新、ファイル配信

Requires: MiniMaxアカウント、APIキー、利用残高

MiniMax CLI

対応するMiniMaxサービスおよび開発ワークフローへのコマンドラインアクセス

Requires: CLIのインストール、認証、対応ランタイム

ローカルウェイト

ダウンロードしたMiniMax H3のモデルファイルと自己管理型推論

Requires: ライセンス条項への同意、十分なストレージ、互換性のあるアクセラレータ、設定済みの推論環境

2

コミュニティライセンスを確認する

ダウンロード、変更、再配布、または商用利用を行う前に、MiniMax H3リポジトリに表示されているライセンスを確認してください。オープンウェイト版には、リポジトリのライセンスと利用条件が適用されます。

  • 許可されているユースケースを確認する。
  • 再配布および派生物に関する条件を確認する。
  • 商用利用の要件を確認する。
  • 必要な表示と帰属表示を保持する。
3

Git LFSとHugging Faceへのアクセスを準備する

大容量のモデルファイルはGit LFSで保存されています。リポジトリでアカウントアクセスまたはライセンスへの同意が必要な場合は、Git LFSをインストールし、Hugging Faceで認証してください。

git lfs install
huggingface-cli login
4

MiniMax H3のモデルファイルをダウンロードする

公式のMiniMax H3リポジトリをクローンするか、Hugging Face CLIを使用して、専用のローカルディレクトリにモデルをダウンロードします。

git clone https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3
huggingface-cli download MiniMaxAI/MiniMax-H3 --local-dir ./MiniMax-H3

Result: ローカルディレクトリには、リリースされた設定ファイル、モデルファイル、トークナイザーまたはテキストコンポーネント、リポジトリのドキュメントが含まれます。

5

分離された推論環境を作成する

仮想環境またはコンテナを使用して、モデルの依存関係が他のPython、CUDA、機械学習プロジェクトと競合しないようにします。

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
6

公式の推論依存関係をインストールする

MiniMax H3モデルリポジトリに記載されている依存関係のバージョンをインストールし、提供されている推論エントリーポイントを使用します。モデル設定、精度モード、アテンション実装、デバイスマッピングは、リポジトリの手順に合わせてください。

cd MiniMax-H3
pip install -r requirements.txt
7

ハードウェアと精度を設定する

ハードウェア要件は、選択したMiniMax H3の設定、精度、フレーム数、時間、解像度、オフロード戦略、アクセラレータ数によって異なります。

低精度アクセラレータのメモリ使用量を削減する一方、数値的な挙動と出力の一貫性が変化します
CPUまたはディスクへのオフロードGPUメモリの負荷を軽減しますが、生成時間が長くなります
複数のアクセラレータより大きな設定を複数のデバイスに分散できます
低い解像度または短い時間メモリ使用量と推論全体の負荷を削減します
8

リポジトリの推論ワークフローを実行する

リリースに含まれる推論スクリプトに、ローカルモデルパス、テキストプロンプト、出力ディレクトリ、解像度、時間、対応する参照入力を指定します。

Example Parameters

model_path:
./MiniMax-H3
prompt:
日の出を迎える海岸都市を上空から捉えたシネマティックなショット
output_directory:
./outputs
resolution:
768P
duration:
6秒
9

ローカル機能とホスト型機能を分けて考える

オープンなMiniMax H3ウェイトは、リリースされた設定での自己管理型推論をサポートします。ホスト型APIの機能、H3-Context-IRワークフロー、マネージドな2K再生成、サービス側の最適化、プラットフォームによる配信は、ベースモデルファイルを単にダウンロードすることとは別のものです。

FeatureLocalHosted
モデルストレージ自社インフラ上で保存・管理MiniMaxが管理
スケーリングデプロイチームが設定プラットフォームが処理
更新手動でダウンロードしてデプロイサービスを通じて適用
出力配信ローカルまたは接続されたストレージに書き込みタスクAPIおよびファイルAPIを通じて取得
インスピレーションギャラリー

MiniMax H3のユースケースとデモギャラリー

商用動画、シネマティックなシーケンス、一貫性のあるキャラクター、制御された動き、同期オーディオビデオ生成に活用できる、実践的なMiniMax H3のワークフローをご覧ください。

MiniMax H3は、テキスト、ビジュアルリファレンス、モーションガイダンス、ネイティブなオーディオビデオ生成を組み合わせます。以下の各ワークフローでは、制作目標、推奨される入力方法、結果の生成に使用されるMiniMax H3の機能を紹介します。

広告

広告キャンペーン

キャンペーンのコンセプトと商品のリファレンスから始め、複数の短い768Pドラフトを生成し、選択したショットを最終納品用に2Kでレンダリングします。

Text-to-video生成リファレンスによる条件付け2K出力ネイティブステレオ音声

雨に濡れた夜の都市を走り抜ける高級電気自動車。シネマティックな反射、制御されたカメラトラッキング、タイヤ音、控えめなエレクトロニックミュージック。

Ideal Output: 商品広告、ローンチティーザー、ソーシャル広告、ブランドフィルム

ブランディング

ブランドアイデンティティ動画

ブランドカラー、商品画像、パッケージ、またはビジュアルリファレンスを使用し、複数の生成ショットにわたって認識しやすいブランドアイデンティティを維持します。

ビジュアルリファレンス入力スタイルの一貫性構図の制御キャラクターとオブジェクトの保持

ブランドエンブレムの周囲に半透明の紫色の形状が組み上がっていくシーケンス。クリーンなスタジオ照明、ゆっくりとしたカメラ移動、同期したサウンドロゴ。

Ideal Output: ロゴのリビール、キャンペーンのトランジション、ソーシャル向けイントロ、イベントスクリーン、ビジュアルアイデンティティシステム

Eコマース

Eコマース商品動画

鮮明な商品リファレンスをアップロードし、希望する環境、カメラワーク、照明、素材、サウンドデザインを記述します。

商品の一貫性Image-to-video生成カメラ制御高解像度レンダリング

反射する台の上で白いランニングシューズが回転し、その周囲を水滴が動いていく。マクロディテール、柔らかなスタジオ照明、鮮明な素材音。

Ideal Output: 商品ページ、マーケットプレイス掲載用素材、プロモーションバナー、ライブ配信用素材、ソーシャルストア

映画・メディア

映画タイトルとシネマティックオープニング

環境、レンズ、カメラの移動経路、テンポ、タイトルのリビール、雰囲気、セリフ、サウンドスケープを、ひと続きのシネマティックなシーケンスとして記述します。

シネマティックなカメラワーク複雑なシーン生成ネイティブなオーディオビデオ同期2K出力

霧の中から金属的な映画タイトルが現れる前に、廃墟となった海辺の都市をゆっくり空撮で進んでいく。遠くの波音と低いオーケストラの音色が伴う。

Ideal Output: 映画タイトル、予告編、エピソードのオープニング、コンセプトシーケンス、企画プレゼンテーション

デザインビジュアライゼーション

プロダクト・インダストリアルデザイン

スケッチ、レンダー、またはリファレンス画像を使用して、提案するオブジェクトの動きを可視化し、異なる素材や照明の下でどのように見えるかを検証します。

リファレンスベースの生成素材のビジュアライゼーションオブジェクトの保持制御された動き

デザイナーのテーブル上で、コンパクトな形状から展開するモジュール式デスクランプ。アルマイト加工のアルミニウム表面、暖かな光、精密な機械音。

Ideal Output: デザインレビュー、投資家向けプレゼンテーション、プロトタイプ、プロダクトコンセプト、製造プレビュー

ゲーム

ゲームトレーラーとワールドコンセプト

環境リファレンス、キャラクターデザイン、アクションの演出、カメラワーク、同期したサウンドを組み合わせ、短いゲーム世界のシーケンスを作成します。

キャラクターの一貫性環境の連続性アクション生成同期した効果音

仮面をつけた探索者が崩壊した空中橋を渡る一方、雲の中から機械の生物が現れる。ダイナミックな追跡カメラ、風音、足音、遠くの警報音。

Ideal Output: ゲームトレーラー、環境コンセプト、キャラクター紹介、ローディング画面動画、プロモーションクリップ

キャラクター制作

一貫性のあるキャラクターストーリー

強力なキャラクターリファレンスを用意し、異なる場所、表情、アクション、セリフ、カメラアングルのショットで繰り返し使用します。

キャラクターの一貫性リファレンスによる条件付け表情の制御複数ショット間の連続性

同じ赤毛の探偵が駅に入り、壊れた腕時計を確認し、ひと言セリフを話して、近づいてくる列車の方を振り向く。

Ideal Output: 短編映画、継続登場するマスコット、バーチャルプレゼンター、連続ソーシャル動画、物語プロトタイプ

パフォーマンスと動き

モーション転送

モーションガイダンスを使用して、選択した外見を維持しながら、パフォーマンスのタイミングと構造を生成キャラクターに転送します。

モーション転送ポーズの保持キャラクターリファレンス制御時間的一貫性

様式化されたアーマーキャラクターが、リズム、身体の動き、カメラフレーミングを一致させながら、リファレンスのダンスパフォーマンスを再現する。

Ideal Output: ダンス動画、アクションの振り付け、キャラクターアニメーションテスト、パフォーマンスプレビュー、クリエイターコンテンツ

オーディオビデオ制作

同期したセリフとサウンド

セリフ、話者の感情、環境音、音楽、目に見えるアクションをまとめて記述し、協調したひとつのシーンとして生成します。

ネイティブステレオ音声セリフ生成オーディオビデオ同期環境音

損傷した宇宙船の中で2人の宇宙飛行士が静かに話す。警告灯が点滅し、金属パネルが振動し、警報音がステレオ音場を移動する。

Ideal Output: 会話シーン、物語性のある広告、多言語クリップ、シネマティックデモ、ソーシャル向けストーリーテリング

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